“Jak můžeme našim pacientům nabídnout nejlepší možnou léčbu?“
Inovativní síla vycházející z globálních odborných znalostí
V březnu 2019 společnost Fresenius Medical Care založila sekci Global Medical Office na podporu svých činností v oblasti péče zaměřené na pacienta. Tato globální sekce znamená významný milník na cestě k transformaci zdravotní péče na celém světě na základě našeho vertikálně integrovaného obchodního modelu.
Kdykoli Len Usvyat navštíví dialyzační kliniku, nevidí jen pacienty a personál kliniky, ale i data. Typické zvuky dialyzačního oddělení, nejnovější krevní obraz pacienta – téměř každý aspekt každodenního života kliniky lze převést na numerické otisky, vysvětluje kvalifikovaný ekonom a viceprezident Applied Advanced Analytics (Aplikovaná vyspělá analytiky) společnosti Fresenius Medical Care. Vyhodnocování dat se stalo jádrem jeho poslání: zlepšit léčbu pacientů s onemocněním ledvin pomocí univerzálního jazyka čísel. „Jsem nadšený z toho, že za každým souborem dat je pacient se svými pocity a emocemi, jehož stav můžeme pozitivně ovlivnit,“ říká Usvyat.
V našich datech hledáme vzorce, ze kterých můžeme vyvodit užitečné a praktické poznatky pro zdravotnické pracovníky.
Usvyat řídí různorodý tým epidemiologů, informatiků, techniků a farmakologů uvnitř společnosti Fresenius Medical Care. „Úkolem mého týmu je přinášet inovativní řešení založená na datech do každé části naší organizace,“ uvádí. „V našich datech hledáme vzorce, ze kterých můžeme vyvodit užitečné a praktické poznatky pro zdravotnické pracovníky.“ Specialisté na tzv. big data používají počítačové algoritmy pro popis a predikci průběhu onemocnění ledvin a zlepšení jejího dalšího vývoje. Experti společnosti hovoří o těchto třech různých přístupech jako o deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýze.
Usvyatův tým těží z obrovského objemu dat: Fresenius Medical Care má přístup k datům z celého světa pokrývajícím více než 1,9 milionů dialyzovaných pacientů, 1,7 miliardy laboratorních testů a 500 milionů uskutečněných dialýz. Datoví specialisté analyzují nejen klasická data o zdravotní péči, ale také celou řadu dalších dat, jako jsou data z předpovědí počasí, demografická data či informace o dopravním ruchu. „Na první pohled se to nemusí zdát, ale všechna tato data pro nás mohou být velmi cenná,“ říká Usvyat. Počítače projíždějí rozsáhlé soubory dat a hledají v nich opakující se vzorce, výrazné rozpory či dříve nezjištěné korelace.
Lepší léčebné výsledky pro pacienty
Usvyat s nadšením hovoří o celé řadě způsobů, jak lze tato zdravotnická data využít: „Do budoucna budeme schopni léčit nemoci ledvin ještě účinněji, individuálněji a přesněji,“ říká s jistotou.
„Přijdou chytré léčebné režimy přizpůsobené individuálním potřebám a charakteristice pacienta,“ dodává. „Bude možné vyvinout léčebné režimy upravené na míru konkrétnímu pacientovi, a to za použití nejen stávajících dat z klinických vyšetření, ale také cenných dat získaných v reálném čase z přístrojů pro sledování tělesné zdatnosti, dialyzačních strojů a dalších zařízení.“
Už dnes Usvyatův tým běžně analyzuje stovky datových bodů, aby určil, kteří pacienti budou pravděpodobně potřebovat nemocniční léčbu nebo mají zvýšené riziko infekce. Předcházení těmto případům může vést ke zlepšení léčebných výsledků a kvality života pacienta, což je přínosné i pro samotný zdravotnický systém.
Tato data však nejsou užitečná jen pro klinické prognózy, pomáhají také v organizačních věcech: například data o dopravním ruchu je možné využít pro lepší plánování trasy při návštěvách kliniky nebo domácností pacientů. Datoví analytici mohou na základě dat o počasí identifikovat pacienty, kteří pravděpodobně nedorazí na následující dialýzu z důvodu nepříznivých povětrnostních podmínek v jejich oblasti. Data o životní situaci pacienta lze použít také pro určení, zda může být právě pro něj domácí dialýza přijatelnou léčebnou možností.
Nové příležitosti díky užší spolupráci
Usvyatův tým doposud primárně pracoval s daty ze Severní Ameriky. Nicméně podobné přístupy se používají i v jiných regionech, včetně Asie a Tichomoří či Evropy, a jiných sekcích společnosti Fresenius Medical Care, jako je např. Global Research and Development (Globální výzkum a vývoj) či Global Manufacturing, Quality and Supply (Globální výroba, kvalita a dodávky).
Sekce Global Medical Office (GMO) vznikla, aby propojila specialisty a výzkumné projekty po celém světě a umožnila jim užší spolupráci bez ohledu na státní hranice, kdy se mohou jeden od druhého učit a společně vyvíjet klinické inovace a převádět je do reálné praxe. „To nám otevírá nové nadějné příležitosti,“ je přesvědčen Usvyat. Jeho tým je součástí GMO.
V čele GMO stojí Franklin W. Maddux, MD, který mnoho let zastával pozici Chief Medical Officer (vrchní lékařský ředitel) ve společnosti Fresenius Medical Care North America. Na začátku roku 2020 byl jmenován do představenstva jako Global Chief Medical Officer (globální vrchní lékařský ředitel). Zahrnutí této funkce mezi členy představenstva je známkou toho, že společnost Fresenius Medical Care vnímá lékařskou vědu na globální úrovni jako klíčový faktor úspěchu. Oblast činnosti GMO nepokrývá jen využití vyspělé analytiky a big dat v dialýze, ale sahá mnohem dál – experti například zkoumají léčebný potenciál regenerativní medicíny a klinický vývoj účinných léků pro pacienty s poruchou funkce ledvin. Znalosti a zkušenosti z klinického výzkumu z celého světa chtějí využívat efektivněji. Konečným cílem je zajistit pro pacienta nejlepší možné výsledky léčby.
Global Medical Office
Společnost Fresenius Medical Care založila sekci Global Medical Office v březnu 2019 s cílem podpořit spolupráci a výměnu medicínských poznatků napříč společností, a tím dosáhnout vysoce kvalitních výsledků u pacientů na celém světě. Rozšířením představenstva o funkci Global Chief Medical Officer společnost Fresenius Medical Care podtrhuje své odhodlání aplikovat klinickou vědu na ještě vyšší úrovni.
Fresenius Medical Care provozuje více než 3 990 dialyzačních klinik ve zhruba 50 zemích. Coby společnost zastávající vedoucí postavení na trhu je také výrobcem každého druhého dialyzačního stroje na světě. „Onemocnění ledvin je globální epidemie, která znamená zátěž pro zdravotnické systémy po celém světě,“ vysvětluje Maddux. „Jako vertikálně integrovaná, globální společnost působící v oblasti zdravotní péče je Fresenius Medical Care v ideální pozici k využití a dalšímu rozvoji příležitostí, které všude na světě přinášejí propojená data a inovativní řešení.“
Tým GMO pravidelně publikuje své klíčové poznatky. V roce 2019 také vytvořil první globální rámec, který stanovuje priority pro zlepšení kvality a bezpečnosti péče o pacienty napříč regiony. Znamená to další krok k harmonizaci a zvýšení kvality péče o pacienty s onemocněním ledvin po celém světě v dlouhodobém měřítku.
Nicméně globální spolupráce ve formě GMO přináší i výzvy. „Musíme celosvětově spolupracovat s velmi různorodými zdravotnickými systémy,“ říká Usvyat.
„Pokud jde o tzv. big data, znamená to především velice složitou situaci co do dostupnosti dat,“ doplňuje. Údaje o zdravotní péči and demografické údaje jsou v každém regionu shromažďovány, strukturovány a organizovány jinak. Tým navíc musí při práci na přeshraničních projektech zohledňovat různé požadavky právních předpisů.
Algoritmy jako přirozená součást zdravotní péče
Kromě toho se Usvyat při své práci opakovaně setkává s kontroverzními otázkami – jako je například otázka, zda počítače jednou nahradí lékaře a sestry. „To určitě ne,“ tvrdí tento datový specialista. „Lidské znalosti a zkušenosti budeme vždy potřebovat pro ověření, že počítačové kalkulace dávají smysl a jsou správně interpretovány.“ I v minulosti, kdy pracovníci jeho týmu vyvíjeli své matematické modely, úzce spolupracovali s lékaři a dalšími pracovníky kliniky, aby lépe poruzuměli jejich potřebám. „Chceme jim pomáhat a dát jim nástroj, který jim umožní dělat svou práci ještě lépe než dřív,“ říká Usvyat.
Usvyat věří, že algoritmy budou do budoucna tvořit stále přirozenější součást zdravotní péče a že si na to postupně zvykneme. Ale i on vidí v používání počítačových prognóz při každodenním provozu kliniky určité limity – např. jde o kalkulace mortality nebo korelace související s pohlavím nebo barvou pleti. „V záležitostech s etickým významem musíme postupovat s mimořádnou obezřetností a citlivostí,“ říká Usvyat. „Ale jedna věc je jistá: pokud budeme používat tyto nové nástroje uvážlivě, budeme schopni zlepšovat kvalitu života našich pacientů s dlouhodobým efektem.“